AEDT二次開發(模擬自動化)

2021年6月15日星期二

DataGridView資料儲存與載入

按鈕將資料保存到Json檔案當中，下次執行程式自動載入。

def Form1_Load(self, sender, e):
    try:
        with open('./data.json') as f:
            data = json.load(f)
        AddWarningMessage(str(data))
        for i in data:
            self.dataGridView1.Rows.Add(*i)
    except:
        return None


def button1_Click(self, sender, e):
    data = []
    try:
        for i in range(len(self.dataGridView1.Rows)):
            data.append([])
            for j in range(len(self.dataGridView1.Rows[i].Cells)):
                x = self.dataGridView1.Rows[i].Cells[j].Value
                if j == 3:
                    data[i].append(True if x else False)
                    continue
                if not string.IsNullOrEmpty(x):
                    data[i].append(x)
                else:
                    data[i].append("")
    except:
        raise
    with open('./data.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)

2021年6月10日星期四

如何將.sdf.csv檔轉成sNp檔

在如何利用Python呼叫nexxim.exe執行電路模擬當中，我們介紹了如何在command line環境執行nexxim.exe完成電路網表模擬。如果網表做的是S參數模擬，該如何將輸出的.sdf.csv檔轉成S參數檔案？以下代碼即可將.sdf.csv轉成.sNp檔：

with open ('netlist.cir.sdf.csv') as f:
    header = next(f)
    N = int(math.sqrt(((len(header.split(','))-2)/2)))
    with open('result.s{}p'.format(N), 'w') as fsnp:
        fsnp.writelines('# Hz S RI R 50.000000\n\n')
        for line in f:
            data = line.split(',')
            fsnp.write(' '.join(data[1:]))

2021年6月9日星期三

3D Layout 輸出到Q3D並加上Source/Sink

目前版本3D Layout輸出到Q3D是沒有Source/Sink設定的，這個腳本可以讓使用者定義Source/Sink並輸出到Q3D當中。到下面連結下載ExportLayoutQ3D.py

https://github.com/linmingchih/HowtoSim_Script/tree/master/2021

(圖一)使用者定義Source/Sink

更改線寬的腳本

可選擇特定層，輸入關鍵字，便可顯示符合條件的走線並更改線寬。可至下面連結下載Python原始碼changeLineWidth.py：

https://github.com/linmingchih/HowtoSim_Script/tree/master/2021

(圖一)更改特定層nets的線寬

2021年6月5日星期六

2021年6月4日星期五

用logging取代AddWarningMessage()來Debug腳本

AddWarningMessage雖然可以直接輸出抓取的訊息，但是message視窗小字也小。如果資料量大要再做處理也不容易。用logging模組可以解決這個問題。印到log檔案的訊息可以在文字編輯器或Spyder當中打開檢視。一邊看代碼，一邊看輸出結果。複雜的資料只要做簡單的處理便可以在變數表單打開或是畫成圖表方便檢視，另外要比較代碼修改前後資料結構改變也很容易，因為logging模組預設輸出資料會附加到log檔當中，而非覆蓋。使用logging很簡單，只要一開始設定好logging如下：

import logging
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
logging.basicConfig(filename='simulation.log', encoding='utf-8', filemode='w', level=logging.DEBUG, format=FORMAT)

之後用logging.info()就可以將資料丟到log檔案中即可。

if __name__ == '__main__':
    oDesktop.ClearMessages("", "", 2)
    logging.info('-'*80+'\n')
    logging.info(getLayerElevation())
    logging.info(getComponentElevation())
    logging.info(getComponentElevation())
    logging.info(getPinInfo())
    logging.info(getListViewInfo())


(圖一) 在Spyder當中一個頁面寫script，一個頁面檢查輸出結果

2021年6月2日星期三

如何找到特殊符號用於表單設計

在GUI設計時，想要加入特殊字元，可以在工具列搜尋char，即可找到字元對應表，在上面編輯字串之後就可以複製到表單之中。

(圖一)字元對應表

(圖二)特殊字串

2021年6月15日 星期二

2021年6月10日 星期四

2021年6月9日 星期三

2021年6月5日 星期六

2021年6月4日 星期五