import pandas as pd
import streamlit as st
from streamlit_autorefresh import st_autorefresh
import json
count = st_autorefresh(interval=1000)
x = {'name':['a','b','c'], 'Year':[4,5,6]}
st.table(pd.DataFrame(x))
y = [{'name':'a', 'Year':4}, {'name':'b', 'Year':5}, {'name':'c', 'Year':6}]
st.table(pd.DataFrame(y))
z = {'John':{'name':'a', 'Year':'4'}, 'Mark':{'name':'b', 'Year':'5'}, 'Eddy':{'name':'c', 'Year':'6'}}
st.table(pd.DataFrame(z))
w = {'John':{'name':'a', 'Year':4}, 'Mark':{'name':'b', 'Year':5}, 'Eddy':{'name':'c', 'Year':6}}
st.table(pd.DataFrame(w).T)
st.dataframe(pd.DataFrame(w).T)
AEDT(ANSYS Electronics DeskTop)包含了HFSS, Designer, Q3D, Maxwell, Icepak, Simplorer, Mechanical等模擬軟體。本網誌分享如何利用Python編程,配合AEDT API(Application Programming Interface, 應用程式介面)來開發AEDT外掛工具。並介紹各類自動化模擬設定及模擬資料分析技巧。 版主:林鳴志(Lin, Ming Chih)
2021年10月25日 星期一
不同資料結構對應之表格
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